据《新科学家》网站10月18日消息，英国牛津大学和Deepmind联合开发了一款AI工具Pythia，利用神经网络识别和预测文物表面铭文，填补文物中的丢失信息，效率超过了经验丰富的人类古文字专家。这篇研究论文目前已经发表在Arxiv上

《新科学家》上关于Pythia模型的功能报告中简单介绍了其运行机制：Pythia学会了识别35000个文物中的模式，超过300万个单词；选择文字的模式包括出现不同单词的上下文、语法以及文字的形状和布局。Pythia不仅仅可以返回一种预测结果，而且可以返回多个预测结果，以及每个结果的置信度。

Pythia目前已在GitHub上开源。它的发明，为文物修复创造了更多可能性。

来源：《新科学家》