2019年7月8日高性能计算网站（HPCwire）发文称，美国加州大学旧金山分校（UCSF）正开发和训练一种人工智能模型，可以帮助临床医生诊断膝关节软骨撕裂。

UCSF及其数字健康创新中心（CDHI）的研究人员期望在诊断方程式中引入人工智能技术来应对这些挑战。研究小组致力于开发和训练深度学习模型，用以检查MRI结果并识别膝关节软骨撕裂的迹象，再对半月板撕裂进行分类，最终开发一个精确的、数据驱动的半月板损伤分级系统，将扫描结果立刻提供给病人。