据2019年5月12日在葡萄牙里斯本举行的国际核心脏病和心脏CT会议（ICNC）上公布的研究，机器学习在预测死亡或心脏病发作的表现已经超过了人类。通过分析950例患者的85个变量，以及长达6年的追踪研究，算法能够以超过90%的准确率确定与死亡和心脏病发作相关的变量模式。