2019年3月22日，麻省理工学院（MIT）官网报道称，该校研究人员通过机器学习模型分析氨基酸序列，在无需其他任何蛋白质结构信息作为输入数据下，成功的掌握了蛋白质的三维结构，并进一步的预测其生物学功能。

接下来，研究团队的目标是将该模型应用于更多预测任务，拓展到更广泛的蛋白质工程领域，例如检测破坏蛋白质结构的有害突变，以及确定哪些氨基酸序列片段可以与小分子结合，这对于药物研发至关重要。该模型还可以用于蛋白质设计领域，通过对套嵌等数据的分析，可以找出更多使蛋白质发光的波长。

来源：麻省理工学院