2019年4月5日，外媒《安全周》（SecurityWeek）发文报道称，以色列贝尔谢巴（Beer-Sheva）本 古里安大学（Ben-Gurion University）和索罗卡大学医学中心（Soroka University Medical Center）的研究人员开发了一种概念验证（PoC）恶意软件，可以利用名为生成式对抗网络（GAN）的机器学习技术迅速篡改计算机断层扫描（CT）生成的3D图像，添加或删除患有癌症等重症的证据。

研究人员称，恶意行为者可能出于多种目的进行这一攻击，如岗位不当竞争、改变选举结果、破坏或伪造研究成果、控制数据获取钱财、保险欺诈，甚至谋杀或恐怖主义活动等。这种攻击可以用来添加或删除患有各种疾病的证据，包括动脉瘤、心脏病、血块、感染、关节炎、软骨问题、韧带撕裂，以及大脑、心脏或脊柱肿瘤。

来源：《安全周》