来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作，开发出一种机器学习算法，可以预测材料应变时性能的变化。相关成果发表在2019年2月15日出版的《美国国家科学院院刊》上，展示了如何利用人工智能来确认最节能的应变路径，从而将金刚石转化为更高效的半导体。

这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力，新材料可能会因此具有量身定制的特性，在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。

来源：nanowerk