麻省理工科技评论网站于2018年11月5日发布文章，介绍了自然语言处理领域年会上专家使用的最具创造性的四种数据收集方法。 

　　数据是推进人工智能发展的燃油，它提供了我们已经习以为常的内容：YouTube的字幕、Spotify的音乐推荐，以及网上令你毛骨悚然的广告推送。但当涉及到收集更有用的数据的时候，人工智能专家必须富有创造性才行。自然语言处理是人工智能的子领域，专注于教计算机解析人类语言。在自然语言处理实证方法年会上，专家们提出了一系列广泛的研究。 

　　（1）语码混合语言 

　　（2）食谱 

　　（3）短句子 

　　（4）社交媒体偏见 

　　来源：MIT