在2018年8月29日发表在《自然》杂志上的一篇论文中，来自谷歌和哈佛大学的研究人员称，在对超过13.1万次地震及其后续余震地点的数据库进行神经网络训练后，他们已经找到了预测未来余震发生地点的最佳方法。 

　　该算法较为准确的一个原因是它使用了两个复杂的指标，即最大剪应力变化和冯-米塞斯屈服准则，这两个指标以前被认为与余震无关。这些指标通常应用于铜或铝等可弯曲材料的科学领域，而不用于余震预测——现在这种情况可能发生了改变。 

　　来源：quartz网站