据美国麻省理工学院网站2018年9月11日报道，美国麻省理工学院林肯实验室的研究人员开发了一种神经网络模型，可以像人一样进行推理，回答有关图像内容和问题，为理解神经网络如何做出决策设立了新的标准。该模型被命名为“透明设计网络”(TbD-net)，能在解题时可视化地呈现其思维过程，使人类分析师能够解释其决策过程，其性能优于目前最好的视觉推理神经网络。 

　　来源：美国麻省理工学院网站 

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