《自然》杂志2018年8月29日发表的一项地球科学研究中，美国科学家团队通过大量数据训练了一种神经网络，最终运用机器学习方法，识别出了一种基于应力的定律，而这种定律能预测大地震后余震出现地点的模式。 

　　此次，美国康涅狄克大学研究人员费比 德福利尔斯及其同事，利用13.1万多组地震及其余震的配对数据，训练了一种神经网络。研究团队发现，他们的神经网络能在包含3万多组地震—余震的独立数据集中，识别并解释余震出现地点的模式，且比库仑破裂应力变化的准确度更高。 

　　来源：《科技日报》