美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）研究团队提出了一种全光学的深度学习框架——衍射深度神经网络（Diffractive Deep Neural Network，D2NN），该架构采用基于深度学习算法的无源衍射层设计，经误差反向传播法训练后，能够以接近光速的高速处理能力，实现多种机器学习的复杂功能。团队最后采用3D打印制造出了这种光学架构，实现了手写数字和时尚产品的图像分类。该成果已经发表于2018年7月25日的《Science》杂志上。 

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