2018年7月10日，美国国防先进研究计划局（DARPA）国防科学办公室（DSO）表示，正征求信息以了解现有和下一代量子计算机的新能力，从而更好地理解复杂物理系统，改善人工智能与机器学习，并增强分布式感知。近年来，量子计算发展突飞猛进，一方面，物理可实现的量子位数越来越多，另一方面，新量子探索与优化的算法越来越成熟。但是，仍有许多挑战亟待解决以应用量子计算来解决现实世界问题。这些挑战包括：规模挑战、环境交互、输入/输出、量子位连接、量子存储、量子态读取，以及与经典世界相关接口的许多实际和架构挑战。本次信息征询主要针对如下一项或多项挑战： 

　　（1）量子计算的根本限制 

　　（2）机器学习的混合方法 

　　（3）衔接量子传感器与量子计算资源 

　　（4）适用于经典计算机的量子计算启发式算法和过程 

来源：美国FBO