据中国信息协会2018年6月报道，美国麻省理工学院（MIT）研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统，可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开发的射频—姿态（RF-Pose）系统，通过分析WiFi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况，使用深度神经网络方法来估测人体的二维（2D）姿势。 

　　由于无线信号可穿透墙壁，该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型，展示其姿势、位置及动作。射频—姿态系统可传输比WiFi功率低1000倍的无线信号，并观察其从环境中反射回来的信号。只使用无线反射作为输入，就能估测人体骨骼的运动。 

　　来源：中国信息协会