2018年5月10日，DeepMind团队在《自然》上发表的一篇论文在人工智能（AI）和神经科学领域引起关注：其最新研发出的一个AI程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力，类似大脑中网格细胞的工作原理。 

　　我国诸位专家针对类脑智能研究的进展状况、待攻克的难点等回应《科技日报》记者的采访，主要内容如下所示。 

　　目标：使机器具有人类认知能力 

　　至今为止，还没有任何一个通用智能系统能接近人类水平。“现有人工智能系统通用性较差，与其计算理论基础和系统设计原理有密不可分的关系。”中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心副主任曾毅研究员告诉科技日报记者，图灵机模型取决于人对物理世界的认知程度，因此人限定了机器描述问题、解决问题的程度。

 　　难点：对大脑的认知有限 

　　中科院脑科学与智能技术卓越创新中心核心骨干、中国科学技术大学毕国强教授认为，目前类脑智能研发的核心难点是我们对脑的结构和功能原理了解还很不够。 

　　布局：国内外发展水平几乎同步 

　　“我们现在类脑计算方面基本上和国外差不多。”谈及国内的研究进展，清华大学类脑计算研究中心主任施路平教授认为，现在大家都还处于前期探索发展阶段。“具体哪个应用先突破很难说。”施路平说，未来的类脑智能研究在应用方面具有很多可能性，但在哪个领域率先突破还不确定。 

　　来源：科学网