2017年12月初，谷歌推出一个名叫DeepVariant的开源工具，用深度神经网络来从DNA测序数据中快速精确识别碱基变异位点。该工具在准确率上和精确度上，都高于传统的比对拼接方法。 

　　DeepVariant把工作量巨大的拼接问题，转变成一个典型的图像分类问题。而图像分类正是谷歌擅长的技术。在比对过程中，要回答的一个关键的问题是，怎么判断比对后得到的碱基变异位点，是存在于两条染色体中，还是只在一条里，还是都没有。造成碱基变异位点的原因不只一种，最常见的三种可能是单核苷酸多态性，或多插了一个碱基，或少复制了一个碱基。这些变异位点如果用视觉识别的算法就能快速找出来，大大提高高通量测序后的比对拼接的效率。 

　　来源：美国谷歌