麻省理工使用人工智能改善早期乳腺癌检测
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据麻省理工学院网站2017年10月16日报道,该校计算机科学与人工智能实验室开发了可改善早期乳腺癌检测的相关模型,可以减少误报和不必要的手术。仅在美国每年就有4万名女性死于乳腺癌。如果能及早发现,癌症通常都能治愈。乳房X光检查是目前最佳的检测,但这种方法仍不是十全十美的,经常出现假阳性结果,导致了不必要的活检和手术。那么,在癌症检测中如何既能排除不必要的手术又能发挥乳房X光检查的重要作用呢?美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室、麻省总医院和哈佛医学院的研究人员认为解决办法是寻求人工智能的支持。
来源:美国MIT