2017年7月12日高性能计算专业网站（HPCwire）刊文介绍美国斯坦福大学研究人员的成果，他们利用机器学习技术开发了一种用于识别心律失常的算法，其识别效果不低于甚至超越了心脏病医生。研究人员使用34层卷积神经网络（CNN）建立了一个可区分14种心律失常的模型。 

　　来源：HPCWire