“鱼脸识别”助力渔业管理
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据美国政府计算机网站(GCN)2017年5月29日报道,为了监测包括北太平洋和东白令海在内的约三百万平方英里海洋中的鱼类资源,美国阿拉斯加州渔业科学中心开始使用面部识别技术(更准确地说是“鱼脸识别”),根据鱼的面部特征来识别鱼类,从而获取更准确的海洋生物数量。该机构几年前就开始尝试这种技术,现在正开发第二代基于摄像机的捕鱼拖网(CAM-Trawl)技术,并与嵌入式解决方案公司ADL合作以改善硬件,包括小尺寸嵌入式视觉盒(即图像采集计算机,其四核英特尔酷睿i7处理器能够实现图像数据的实时处理)、防水外壳以及连接器等。
来源:美国GCN网站