美国斯坦福大学研究人员开发出一款深度学习算法，可以利用图像分类并识别皮肤病变属于良性还是恶性，其识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当。相关成果已被选为封面论文发表在2017年2月2日出版的《自然》杂志上。 

　　研究人员从互联网上收集数据，与医学院合作，最终收集了将近13万张可用的皮肤病变图像，研究人员训练算法总结出图像里的模式，也即发现疾病经由组织传播在外观上所遵循的规则。为了测试算法的性能，研究人员让该算法与21名皮肤科医生进行皮肤癌识别结果对比，两者的表现基本处在同一水平上。 

　　来源：《自然》