大规模开放网络课程（MOOC）能让很多人访问世界一流的教育资源，但问题在于只有在MOOC课程结业时才能发现哪些人已中途终止学习，并且仅凭学员不参与某一次课程结业考试并不能判断其是否已终止学习，而在两到三次后若想进行任何积极干预却为时已晚。 

　　在2015年6月底召开的教育领域人工智能国际会议上，麻省理工学院的研究人员提出辍学预测模型，可以基于某课程数据预测哪些学生将停止下一期学习。 

　　来源：eurekalert网站 

　　如需了解详细内容，请联系：xxhkb@cashq.ac.cn