计算机存储技术的进步造成数据集过大，阻碍了研究人员揭示维系各个单元的关键模式，从而难以充分发挥计算在研究方面的能力。美国普林斯顿大学的研究人员开发了一种新的方法可以解决数据超载问题。研究人员利用数学方法来计算数据子集中重复运用的可能模式，大大缩短了从大规模信息集，如社交网络中寻找其所用模式的时间。新方法使研究人员能够快速识别看似不相干的群体，例如研究分子间作用力的理论物理学家与研究黑洞的天体物理学家之间的关联。 

　　来源：innovations-report网站 

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