应用尖端质谱成像技术（MSI），科学家可以从分子水平研究组织、细胞培养、细菌菌落的许多细节问题。这些信息能帮助医生更好地诊断疾病，使医药研究人员开发更有效的药物，并且推动高能效、可再生的生物燃料的开发。但一个典型的MSI文件大小为10～50千兆字节，相当于约2万张数码照片。大多数用户可能无法打开这些文件，即使能打开也还需对大量的信息进行排序。 

　　为了应对这一挑战，美国劳伦斯伯克利国家实验室（LBL）的科学家将先进的计算工具与国家能源研究科学计算中心（NERSC）的科学网关OpenMSI相结合，实现MSI数据的可视化、分析、管理，并通过网络与世界各地的研究人员共享。 

　　来源：美国国家能源研究科学计算中心