6月29日，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）助理教授张响亮应中国科技网研究员贺海武邀请到网络中心进行学术交流，并分享了题为“Large-scale Streaming Data Mining, Model Design and Application”的学术报告，重点介绍了大数据时代的在线流媒体数据处理方法。目前，数量巨大且连续的数据涌现于传感网络、网络管理以及网络金融方面应用等方面。为此，设计一个合适上述特点的方法日益迫切。本次讲座从聚类算法、PLR（online Piecewise Linear Representation）、KDE-track、CD-Area四各方面进行探讨解决大且连续的数据。     

　　作为该领域的国际知名专家，张响亮博士对快速处理流媒体数据的必要性以及流媒体数据的特征做了简单的介绍，提到的利用数据挖掘的聚类算法等模式，同时利用在线变化监测框架来报告数据中发生的变化从而有效地降低误报和延迟，与会人员与张响亮博士积极交流，讨论气氛非常活跃。