得益于英国公司DeepMind开发的人工智能技术，全球每天使用数万亿次的算法运行速度可以提高70%。它为计算机找到了一种改进的数据排序方法，这种方法几十年来一直被人类程序员忽视。

    “老实说，我们没有期望会取得更好的成绩：这是一个非常短的项目，这类项目已经研究了几十年。”DeepMind的Daniel Mankowitz说。

    它们被称为排序算法，是计算的主力之一，用于通过按字母顺序排列单词或从小到大排列数字来组织数据。有许多不同的排序算法，但创新是有限的，因为它们在过去几十年里已经得到了高度优化。

    现在，DeepMind创建了一个名为AlphaDev的人工智能模型，旨在发现新的算法来完成给定的任务，希望能击败我们现有的努力。AlphaDev没有调整当前的算法，而是从零开始。

    它使用汇编代码，这是一种介于人类编写的代码和以0和1编码的二进制指令序列之间的中间计算机语言。大多数软件在被翻译或“编译”成汇编代码之前都是用更直观的高级语言编写的。DeepMind表示，汇编代码为AlphaDev提供了更多余地来创建更高效的算法。

    Mankowitz说，摩尔定律——单个芯片的计算能力每隔一段时间就会翻一番，即将结束，因为小型化正在达到不可改变的物理极限，但AlphaDev可能能够通过提高效率来帮助弥补这一点。

    “今天，我们估计这些算法每天被提取（在软件中运行）数万亿次，并且能够被全世界数百万开发者和公司使用。”Mankowitz说，“对每天被调用数万亿次的基本函数代码进行优化，有望带来足够大的好处，鼓励人们尝试做更多这些函数，并将其作为突破（摩尔定律减缓）瓶颈的一条途径。”

    英国伯明翰大学的Mark Lee表示，AlphaDev很有趣，即使是1.7%的速度提升也很有用。但他表示，即使在其他常见算法中发现了类似的效率，这种方法能否弥补摩尔定律也备受质疑，因为它无法在更深奥的软件中获得同样的收益。

    “我认为他们将能够在排序算法和标准计算算法等方面做到这一点。但这不会应用于复杂的代码。”他说，“我认为硬件的增长仍将超过它。”