AI研究公司“深度思维”的研究人员利用一种加速版运动课程，通过计算机模拟训练AI踢足球，类似于将人类婴儿培养为足球运动员。结果显示，AI能很好地控制代表它的数字人形机器人，该数字人形机器人被设定为真实身体质量和关节运动。

　　“深度思维”公司研究人员表示：“我们不会让婴儿参加11对11的比赛，他们得先学会四处走动，然后学会运球，然后再玩1对1或2对2比赛。”

　　课程的第一阶段是模仿人类踢足球的视频剪辑，训练数字类人机器人自然奔跑。第二个阶段则通过一种试错机器学习的形式来练习运球和射门。

　　前两个阶段代表了大约1.5年的模拟训练时间，AI能在大约24小时内快速完成。模拟5年的足球比赛后，AI开始表现出运动和控球之外更复杂的行为。研究人员称：“机器人学会了协调，也学会了我们以前没有明确设定为训练内容的动作技能。”第三阶段的训练则让数字人形机器人参与2对2比赛。

　　在耗时2—3周，学习了20—30年的比赛数据后，AI学会了团队合作技能，例如预测在哪里传球等。

　　不过，这种模拟并不意味着科学家们可以很快研制出能踢足球的机器人。研究人员表示，漫长的学习时间使工作更难以直接转移到真正的足球机器人上，但看看“深度思维”公司的方法在年度机器人杯3D模拟联盟中是否具有竞争力，也是一件有趣的事。

　　据悉，“深度思维”团队已经开始教真正的机器人如何将球推向目标，并计划研究这种AI训练策略是否适用于足球以外的领域。