美国芝加哥大学普利兹克分子工程学院研究人员开发了一种灵活、可拉伸的计算芯片，该芯片通过模仿人脑来处理信息。发表在《物质》杂志上的该项成果有望改变健康数据的处理方式。

　　研究人员表示，这项工作将可穿戴技术与人工智能和机器学习相结合，创造出一种功能强大的设备，可直接分析人体的健康数据。目前，人们要深入了解自己的健康状况，需要前往医院或诊所。在未来，人们的健康可通过可穿戴电子设备持续追踪，甚至可在症状出现之前检测到疾病。

　　研究团队新设计的芯片可从多个生物传感器收集数据，并使用尖端的机器学习方法得出关于一个人健康状况的结论。重要的是，它可以穿戴在身上并与皮肤无缝融合。

　　研究人员找到了一种聚合物，这种聚合物可用于制造半导体和电化学晶体管，而且具有拉伸和弯曲的能力。他们利用这种聚合物制成一种芯片设备，可基于人工智能对健康数据进行分析。该芯片称为神经形态计算芯片，不像典型的计算机那样工作，其功能更像人脑，能够以集成的方式存储和分析数据。

　　为了测试新设备的实用性，研究团队用它来分析代表人类心脏电活动的心电图数据。他们训练该设备将心电图分为5类，一类健康信号和4类异常信号。然后，他们在新的心电图上对其进行测试。结果表明，无论芯片是拉伸还是弯曲，都能准确地对心跳进行分类。