7月29日，中国科学院计算技术研究所与中再巨灾风险管理股份有限公司签署战略合作框架协议，正式将“信息高铁”技术推向智能化城市风险管理体系。 

　　依照约定，双方将依托各自优势资源，构建以巨灾高通量计算为中心的“信息高铁”SaaS服务平台，为城市治理和保险公司巨灾业务提供服务，助力国家智能化风险管理体系建设。作为“信息高铁”超算算力和巨灾模拟算法优化方案提供方，中科院计算所旗下北京中科睿芯科技集团有限公司将负责具体项目的落地实施。 

　　据中科院计算所研究员、中科睿芯董事长范东睿介绍，双方此次牵手，将在巨灾风险模型联合研发、巨灾模拟模型和算法优化、巨灾风险模拟、应用部署及巨灾风险管理大数据分析等方面进行广泛合作。 

　　我国是世界上受自然灾害影响最严重的国家之一。据统计，2019年中国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地震、地质灾害为主，全年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾，直接经济损失3270.9亿元。目前，国际巨灾保险补偿率平均为30%，而我国巨灾保险补偿率不足5%，2008年汶川地震，保险赔付仅占总经济损失的0.2%，面对“风险大、看不清、难量化”的自然灾害，亟待研发符合中国国情的巨灾模型。 

　　据了解，这是“信息高铁”技术首次用于巨灾模型研发。“现代化的城市治理和灾害预防是我国城市的迫切需求，在‘信息高铁’的诸多应用中，城市治理和灾害预防具有很强的代表性。”范东睿说，在“信息高铁”框架下开展巨灾（模拟）风险模型的研发和应用，对于我国城市巨型灾害预测有着重要实践意义。 

　　双方对合作充满信心。中国工程院院士、中科院计算所所长孙凝晖在致辞中表示，高通量计算系统擅长实时大数据分析、大规模图数据处理等，以此为支撑，有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成“信息高铁”城市治理场景的核心技术；中再巨灾管理总经理冯键则表示，希望通过双方共同努力，进一步打造国内领先、国际一流的巨灾风险管理互联网生态，有效助力国家现代化风险管理体系建设。 

　　构建自主的信息产业基础设施 

　　“信息高铁”概念最早由中科院计算所提出。孙凝晖院士解释道，在信息产业进入以5G和智能万物互联（AIoT）为特征的IT3.0时代之际，为突破美国规划的“信息高速公路”技术体系制约，中科院计算所提出了符合中国国情的“信息高铁”计划。相比“信息高速公路”，“信息高铁”更强调数据处理的“吞吐量”（计算又快又多又稳）和“服务保障”（像高铁一样有保障的计算和网络）。 

　　“信息高铁”的核心技术是高通量计算。高通量计算充分利用了“体系结构级的数据流思想”，强调高并发、强实时、全局可调、内构安全等特征，天生适合“吞噬”海量大数据。 

　　万物互联时代的数据中心需要算得多、算得快、算得稳的新型计算设施，而这正是“信息高铁”计划的目标。孙凝晖院士介绍说，该计划围绕完整的高通量计算技术体系，从核心高通量通用芯片、数据流智能芯片、计算机系统、高通量计算中心等多个方面，构建有中国特色的信息产业核心设备和基础设施。 

　　目前，中科院计算所联合中科睿芯已完成高通量计算机系统研制，包括高通量系列加速芯片、高通量视频流处理节点、高通量机群、城市高通量计算中心等产品形态，形成了从芯片、加速卡、节点、机群到数据中心的一整套高通量产品线。范东睿表示，目前团队利用高通量技术已针对深度学习、高通量音视频处理、科学大数据处理、信息安全检测、生物信息处理、大规模图数据处理等典型场景开展示范应用；未来将逐步拓展到更多行业场景中，让“信息高铁”技术在国民经济主战场发挥重要作用。（经济日报记者 徐惠喜）